YOU SAID:

Derive and write down in matrix/vector forms the solution w∗ to the optimization problem minwL(w). Show all your derivations. (Hint: L(w) is convex in w)

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行列/ベクトルで導出して書き留めると、最適化問題minwL（w）の解w *が得られます。あなたのすべての派生物を見せてください。 （ヒント：L（w）はwに対して凸である）

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Deriving as a matrix / vector and writing down gives the solution w * of the optimization problem minwL (w) Show me all your derivatives. (Hint: L (w) is convex with respect to w)

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行列/ベクトルとして導出して書き留めると、最適化問題の解w *が得られます。minwL（w）すべての微分を見せてください。 （ヒント：L（w）はwに対して凸です）

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Deriving as a matrix / vector and writing down gives the solution w * of the optimization problem. minwL (w) show all the derivatives. (Hint: L (w) is convex with respect to w)

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行列/ベクトルとして導出して書き留めると、最適化問題の解w *が得られます。 minwL（w）はすべての導関数を示します。 （ヒント：L（w）はwに対して凸です）

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Deriving as a matrix / vector and writing down gives the solution w * of the optimization problem. minwL (w) shows all derivatives. (Hint: L (w) is convex with respect to w)

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行列/ベクトルとして導出して書き留めると、最適化問題の解w *が得られます。 minwL（w）はすべての導関数を示します。 （ヒント：L（w）はwに対して凸です）

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Deriving as a matrix / vector and writing down gives the solution w * of the optimization problem. minwL (w) shows all derivatives. (Hint: L (w) is convex with respect to w)