YOU SAID:

Learn how companies are using data lakes – vast repositories of data – together with Big Data analytics and machine learning to improve everything from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を併用して、企業がどのようにしてデータレーキ（膨大なデータのリポジトリ）を使用して、規範的な農業から詐欺の検出まですべてを改善するかを学びます。

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Using big data analytics and machine learning together, learn how companies can use data rake (a large repository of data) to improve everything from normative agriculture to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を併用して、規範的な農業から詐欺行為の検出まですべてを改善するために、企業がどのようにデータレーキ（データの大きなリポジトリ）を使用できるかを学びます。

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Learn how companies can use data rake (a large repository of data) to improve everything from prescriptive farming to fraud detection, using big data analytics and machine learning together.

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ビッグデータ分析と機械学習を併用して、企業がどのようにデータレーキ（大量のデータのリポジトリ）を使用して規範的な農業から詐欺検出まですべてを改善できるかを学びます。

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Combine big data analysis with machine learning to learn how companies can use data rake (a repository of large amounts of data) to improve everything from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を組み合わせて、企業がどのようにデータレーキ（大量のデータの保管場所）を使用して規範的な農業から詐欺検出までを改善できるかを学習します。

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Combine big data analytics and machine learning to learn how companies can use data rake to improve from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を組み合わせて、規範的農業から詐欺検出までを改善するために企業がデータレーキをどのように使用できるかを学習します。

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It combines big data analysis with machine learning to learn how companies can use data rake to improve from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を組み合わせて、企業が規範的農業から詐欺検出までを改善するためにデータレーキをどのように使用できるかを学習します。

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Combine big data analytics and machine learning to learn how companies can use data rake to improve from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を組み合わせて、規範的農業から詐欺検出までを改善するために企業がデータレーキをどのように使用できるかを学習します。

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It combines big data analysis with machine learning to learn how companies can use data rake to improve from prescriptive farming to fraud detection.

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ビッグデータ分析と機械学習を組み合わせて、企業が規範的農業から詐欺検出までを改善するためにデータレーキをどのように使用できるかを学習します。